高鈉食物對慢性腎臟病的影響:保護腎臟健康的指南
高鈉食物對慢性腎臟病的影響:保護腎臟健康的指南
維護腎臟健康對於有慢性腎臟病(CKD)風險的人至關重要,而飲食在其中扮演著重要角色。高鈉攝取是加速腎臟病惡化的主要因素之一。本指南將探討常見的高鈉食物,例如早餐穀物、加工肉類以及含糖飲料,並解釋它們與腎臟健康之間的關聯,並提供更健康的飲食替代方案,以保護您的腎臟。
隱藏在早餐穀物中的鈉含量:腎臟健康的隱形威脅
您是否知道許多流行的早餐穀物中含有高量的鈉?研究顯示,許多市售穀物每100克中含有高達500毫克的鈉。經常攝取這些高鈉食物會增加您罹患慢性腎臟病的風險。
根據韓國的一項研究,攝取超過4.03克鈉(相當於10克鹽)的人,尤其是高血壓患者,罹患慢性腎臟病的風險顯著增加 (Yoon等人,2017)。減少高鈉食物如早餐穀物的攝取,是維持腎臟功能的重要一步。
加工肉類:高鈉且高風險的食物群
加工肉類如香腸、熱狗和培根含有大量的鈉及其他添加劑,這些成分對腎臟健康構成威脅。研究已顯示,高鈉攝取(每天超過4.6克)會顯著增加慢性腎臟病的風險,特別是當這些食物被長期攝取時 (Nerbass等人,2014)。加工肉類中使用過多的鈉與磷添加劑,會加速腎功能衰退,導致蛋白尿和高血壓等問題。
根據西班牙的研究,每日鈉攝取量中多達72%來自加工食品。因此,限制這些食品的攝取對於腎臟健康具有極大的好處。
高糖飲料:珍珠奶茶與隱藏的糖分危機
許多人已經知道含糖食物的健康風險,但對於如珍珠奶茶等流行飲料中的糖含量卻常被忽略。一杯700毫升的珍珠奶茶可能含有50-60克糖,遠超過世界衛生組織建議的每日糖攝取量上限——22.5克。
攝取過量的糖與代謝疾病、肥胖、脂肪肝以及慢性腎臟病的風險密切相關。減少含糖飲料的攝取不僅對體重管理至關重要,對於腎臟健康也同樣重要。選擇低糖或天然飲料,能顯著降低腎臟相關問題的風險。
控制鈉攝取以減少腎臟病風險
控制鈉的攝取量是保護腎臟的最有效方法之一。對於有慢性腎臟病風險的人來說,專家建議將每日鈉攝取量限制在1.5至2.3克之間 (Wright & Cavanaugh, 2010)。研究顯示,減少鈉的攝取能降低血壓,改善腎臟功能,並減少蛋白尿,這是腎臟病進展的重要指標。
選擇新鮮的天然食材而非加工食品,並仔細閱讀食物標籤,有助於有效管理鈉的攝取量。尋找低鈉的替代品,並以富含水果、蔬菜和全穀類的飲食為主,有助於支持腎臟健康。
維護腎臟健康的飲食要點
高鈉、高糖及加工食品與慢性腎臟病之間的關聯顯而易見。要維護腎臟健康,必須:
- 避免或減少高鈉早餐穀物和加工肉類的攝取。
- 減少含糖飲料,特別是像珍珠奶茶這類飲品。
- 將重點放在低鈉的飲食選擇,以促進整體健康並保護腎臟功能。
透過這些飲食調整,並注意鈉與糖的攝取量,您可以有效保護腎臟,降低慢性腎臟病的風險。
參考文獻:
- Yoon, C., Noh, J., Lee, J., Kee, Y., Seo, C., Lee, M., Cha, M., Kim, H., Park, S., Yun, H., Jung, S., Jhee, J., Han, S., Yoo, T., Kang, S., & Park, J. (2017). High and low sodium intakes are associated with incident chronic kidney disease in patients with normal renal function and hypertension.. Kidney international, 93 4, 921-931 .
- Nerbass, F., Pecoits-Filho, R., Mcintyre, N., McIntyre, C., Willingham, F., & Taal, M. (2014). Demographic associations of high estimated sodium intake and frequency of consumption of high-sodium foods in people with chronic kidney disease stage 3 in England.. Journal of renal nutrition : the official journal of the Council on Renal Nutrition of the National Kidney Foundation, 24 4, 236-42 .
- Wright, J., & Cavanaugh, K. (2010). Dietary Sodium in Chronic Kidney Disease: A Comprehensive Approach. Seminars in Dialysis, 23.
此為 [ 醫淬思AI Lab ] 與授課學員、醫療社群進行實驗的AI文章
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